iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃 考古題詳解

公告試題共 50 題，每一題都有正確答案與每個選項的解析。

  1. 第 1 題某電商企業希望利用自然語言處理（NLP）技術，分析顧客在社群平台與商品評論中的文字內容，以即時掌握顧客對產品的滿意度變化…
  2. 第 2 題某跨國金融科技公司導入Transformer架構開發多語客服系統，以提升長篇金融文件的自動翻譯品質。下列何者為該模型能顯…
  3. 第 3 題某企業計畫應用BERT（Bidirectional Encoder Representations from Trans…
  4. 第 4 題在詞向量（Word Embedding）訓練方法中，GloVe（Global Vectors for Word Repr…
  5. 第 5 題某企業以詞頻–逆文件頻率（Term Frequency–Inverse Document Frequency, TF-I…
  6. 第 6 題某企業嘗試以N-gram語言模型（N-gram Language Model）建立客服自動回覆系統，但發現模型生成的句子…
  7. 第 7 題在企業導入的智慧監控系統中，模型以物件偵測（Object Detection）方式自動辨識影像中的人物與車輛。若評估指標…
  8. 第 8 題關於Softmax與Max-Pooling，下列敘述何者正確？
  9. 第 9 題某企業在訓練生成式AI模型時，導入資料增強（Data Augmentation）技術以擴充訓練資料，但觀察到模型效能反而…
  10. 第 10 題如果希望同時兼顧「精確率（Precision）」和「召回率（Recall）」，下列哪一個指標可以作為綜合評估的標準？
  11. 第 11 題企業資料分析團隊使用DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applica…
  12. 第 12 題某金融科技公司建立房價預測模型，使用多項特徵（如建坪、房齡、樓層、總價等）進行線性迴歸分析（Linear Regress…
  13. 第 13 題下列何者為Kubernetes在AI模型部署與運行中的核心功能？
  14. 第 14 題在調整模型超參數（Hyperparameters）時，若希望避免因過度調整參數而導致過擬合，下列哪一種做法最有效提升模型…
  15. 第 15 題在企業導入的MLOps（Machine Learning Operations）流程中，Model Registry最常…
  16. 第 16 題下列哪一種情境中最適合使用「序列到序列（Seq2Seq）」模型？
  17. 第 17 題在自然語言處理中，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一種結合語言模…
  18. 第 18 題當Transformer模型發生「注意力分布過於平均（Attention Collapse）」的情形時，導致模型無法有效…
  19. 第 19 題某研究團隊正在訓練一個針對低資源語言（如少數民族語言）的語言模型，但該語言僅有約1萬筆語料可用。在訓練過程中出現明顯的過…
  20. 第 20 題在使用生成對抗網路（GAN）進行人臉影像生成時，若出現「模式崩潰」（Mode Collapse）現象，下列哪一種方法最常…
  21. 第 21 題在多模態AI模型訓練或推論過程中，遇到某一模態資料缺失（例如僅有影像資料但缺少文本說明），下列哪一種策略最有效維持模型效…
  22. 第 22 題某電商平台開發的顧客流失預測模型在上線數月後，預測準確率明顯下降。專案團隊懷疑顧客行為模式改變，導致模型輸入特徵的分佈與…
  23. 第 23 題某大型醫院即將部署一套輔助診斷的AI系統，為降低對臨床流程的衝擊，同時確保風險可控與回饋可收斂，應採取何種『漸進式部署』…
  24. 第 24 題某金融機構的AI風控系統遭受對抗性攻擊，駭客透過對輸入特徵進行微小但惡意的擾動，成功欺騙了模型。為了從根本上解決模型自身…
  25. 第 25 題某企業部署生成式AI系統協助行銷與內容產出，但近期遭質疑部分生成內容可能涉及著作權侵權。為降低企業在法律層面的潛在責任與…
  26. 第 26 題在房價預測任務中，若發現特徵如「房間數」與「坪數」存在高度多重共線性（Multicollinearity），為降低共線性…
  27. 第 27 題某企業需分析半結構化的系統日誌（JSON格式），以提取關鍵的時序特徵供故障預測模型使用。考量日誌結構複雜且包含巢狀欄位（…
  28. 第 28 題在一個同時包含連續型特徵與類別型特徵的資料集中，若希望透過適當的特徵工程流程來提升模型整體表現，下列哪一種作法最為合適？
  29. 第 29 題某AI開發團隊為提升模型開發效率及品質控制，計畫實施持續整合（Continuous Integration, CI）流程…
  30. 第 30 題某銀行計劃將AI詐欺偵測模組整合至核心交易系統，主管機關要求全流程必須符合金融監管對「不可否認性（Non-repudia…
  31. 第 31 題某AI服務系統每次推論請求需約1秒完成，且必須支撐高達10,000次請求每秒（RPS）的流量。為確保系統具備高可用性且能…
  32. 第 32 題某企業已將AI模型部署於生產環境，為確保系統持續穩定運作，並能提前偵測模型效能可能衰退，技術團隊希望透過監控指標進行預警…
  33. 第 33 題企業團隊在使用Word2Vec模型訓練客服文本語料時，若訓練資料量龐大且希望模型能更有效捕捉罕見詞的語意關聯，下列哪一種…
  34. 第 34 題在自駕車影像辨識系統中，開發團隊希望模型能同時辨識每個像素所屬的物件類別（例如道路、建築、行人），又能區分出同類物件的不…
  35. 第 35 題某媒體公司計畫導入CLIP（Contrastive Language–Image Pre-training）模型，以協助…
  36. 第 36 題某資料科學團隊在開發預測模型時，針對多種模型設定（如學習率、樹深度、正則化係數等）進行系統化測試，希望找出在驗證資料上表…
  37. 第 37 題某公司正在訓練一個大型語音合成模型，開發團隊使用多台GPU進行訓練，但經常出現GPU記憶體不足問題。由於模型架構已固定且…
  38. 第 38 題某影像設計團隊在使用Stable Diffusion生成4K級產品圖時，發現影像邊緣與細節存在顆粒化與模糊現象。若僅能在…
  39. 第 39 題某企業的資料科學團隊利用ARIMA模型（AutoRegressive Integrated Moving Average…
  40. 第 40 題下列哪一項最正確地描述了VAE（Variational Autoencoder）、GAN（Generative Adve…
  41. 第 41 題在進行超參數調校（Hyperparameter Tuning）時，若直接在K-Fold交叉驗證（Cross-Valida…
  42. 第 42 題若部署一個深度學習模型至金融風控系統，該模型採用鑑別式架構（如Transformer Classifier）。然而上線後…
  43. 第 43 題某金融科技公司欲導入AI模型協助客服郵件自動分類（投訴、詢問、表揚）。團隊同時考慮兩種模型設計：方案A（生成式路徑）：採…
  44. 第 44 題某電信公司希望建立一個模型來預測顧客是否即將流失，並進一步模擬不同促銷或服務策略下顧客的行為變化，以生成多樣化的虛擬樣本…
  45. 第 45 題進行影像分類任務時，研究團隊嘗試利用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）將輸…
  46. 第 46 題某企業的AI模型已部署於線上服務環境中，用於即時預測顧客流失機率。近期團隊注意到模型預測準確率逐漸下降，但系統運作正常且…
  47. 第 47 題某金融科技公司導入多任務學習架構，讓單一Transformer模型同時執行OCR（Optical Character R…
  48. 第 48 題某數據工程師使用DBSCAN演算法對一份數百萬筆的高維顧客資料進行聚類分析，但發現程式執行速度極慢，甚至出現記憶體不足的…
  49. 第 49 題某電商平台導入AI情感分析模型，用以自動偵測顧客評論中的負面情緒並觸發客服機制。然而，上線後發現模型在面對不同語言或族群…
  50. 第 50 題某設計師使用公司內部建置的生成式AI工具製作行銷素材，並輸入提示語（Prompt）：「請生成一張模特兒手持品牌飲料、背景…

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