iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 6 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某企業嘗試以N-gram語言模型(N-gram Language Model)建立客服自動回覆系統,但發現模型生成的句子雖在片段上合理,卻缺乏整體語意連貫性。此問題最可能源自N-gram模型的哪一項限制?

  1. AN-gram模型在訓練過程中需要龐大計算量,導致長句無法收斂

    N-gram 靠計數統計,計算量不是連貫性差的主因。

  2. BN-gram模型僅根據固定長度的前序詞建立機率估計,難以捕捉長距離依賴關係(Long-range Dependencies)(正確答案)

    固定 N-1 個前序詞的馬可夫假設,正是長距依賴斷裂的來源。

  3. CN-gram模型缺乏語意嵌入(Semantic Embedding)層,因此無法表徵詞語間的語意相似度

    缺語意嵌入影響的是同義詞泛化,非整句連貫。

  4. DN-gram模型假設詞與詞之間相互獨立,導致無法建構上下文語意關聯

    N-gram 有條件機率,並非假設詞間完全獨立。

正確答案:B

N-gram 語言模型只看固定長度前文,無法處理長距離依賴的限制。 看到「片段合理、整體不連貫」的描述,先鎖定模型可視窗口長度受限的選項。

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