iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 27 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某企業需分析半結構化的系統日誌（JSON格式），以提取關鍵的時序特徵供故障預測模型使用。考量日誌結構複雜且包含巢狀欄位（Nested Fields），下列哪一種策略最有效且實務可行？

1. A先將JSON資料扁平化轉成CSV，再對欄位計算統計量（如均值、次數）作為特徵

   扁平化可行但僅做全域統計，遺失時序動態。

2. B使用遞歸神經網路（RNN）直接輸入原始JSON字串進行時序特徵抽取

   RNN無法直接吃原始JSON字串，需先結構化編碼。

3. C設計遞迴函式展開巢狀欄位，並基於時間窗口（Time Window）進行聚合與特徵萃取（正確答案）

   遞迴展開巢狀欄位並按時間窗口聚合，兼顧完整性與時序。

4. D只保留時間戳記欄位，忽略其他巢狀內容以簡化特徵工程

   只留時間戳記丟棄內容，特徵資訊量嚴重不足。