iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 28 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

在一個同時包含連續型特徵與類別型特徵的資料集中，若希望透過適當的特徵工程流程來提升模型整體表現，下列哪一種作法最為合適？

1. A將類別型特徵使用標籤編碼（Label Encoding）轉換後，與連續特徵直接合併進行模型訓練

   標籤編碼會讓無序類別產生假的大小順序。

2. B將連續特徵進行離散化（Discretization）或分桶（Binning）轉為類別型特徵，統一以類別方式處理

   離散化會丟失連續特徵的數值精度與分布資訊。

3. C對連續特徵做標準化（Standardization），類別特徵採用目標編碼（Target Encoding），並生成交互特徵提升模型表現（正確答案）

   分型態處理並加交互特徵，最完整的正解。

4. D只保留連續特徵，忽略類別型變量以簡化模型

   直接丟棄類別特徵等於捨棄可用訊息。