iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 4 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

在詞向量（Word Embedding）訓練方法中，GloVe（Global Vectors for Word Representation）與Word2Vec的主要差異為何？

1. AWord2Vec以詞頻權重訓練詞向量，而GloVe以隨機初始化向量進行學習

   詞頻權重是GloVe的特徵，且隨機初始化兩者皆有，描述顛倒。

2. BWord2Vec以全局統計矩陣為基礎，而GloVe採用神經網路進行上下文預測

   把全局統計與神經網路預測的歸屬對調，方向錯誤。

3. CWord2Vec為基於預測的模型，而GloVe為基於共現統計的模型（正確答案）

   正解：Word2Vec靠上下文預測，GloVe靠共現矩陣分解。

4. DWord2Vec僅能用於靜態文本語料，而GloVe可應用於即時語料更新

   兩者都是靜態詞向量，都需重新訓練才能更新。