iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 11 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

企業資料分析團隊使用DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）演算法進行顧客行為分群，並希望模型能自動區分主要群集與雜訊資料。在此演算法中，決定聚類結果的兩個主要超參數為下列何者？

1. A特徵數與學習率

   學習率屬梯度下降訓練參數，DBSCAN 不做迭代優化。

2. BK值與距離閾值

   K值是K-means要先指定群數，DBSCAN 正是不需要它。

3. C鄰域半徑（Epsilon ε）與最小點數（MinPts）（正確答案）

   ε定鄰域範圍、MinPts定核心點門檻，兩者決定群集與雜訊。

4. D交叉熵（Cross Entropy）與權重初始化

   交叉熵與權重初始化屬神經網路訓練，與密度分群無關。