iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 46 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某企業的AI模型已部署於線上服務環境中，用於即時預測顧客流失機率。近期團隊注意到模型預測準確率逐漸下降，但系統運作正常且未出現錯誤訊息。經分析發現，近期輸入資料的分布與模型訓練資料相比出現顯著偏移。若要在MLOps流程中主動偵測並預警此類問題，最應採用下列哪項措施？

1. A建立即時的資料漂移（Data Drift）與概念漂移（Concept Drift）監測機制（正確答案）

   針對輸入分布與標籤關係改變設監測與告警，正解。

2. B將模型轉換為量化版本以降低延遲

   量化只優化推論速度與體積，與準確率下降無關。

3. C增加模型超參數調整次數以強化適應性

   調參屬訓練端動作，無法主動偵測線上分布偏移。

4. D使用固定隨機種子（Random Seed）確保訓練穩定

   固定隨機種子只保證可重現，不處理資料變化。