iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 7 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

在企業導入的智慧監控系統中，模型以物件偵測（Object Detection）方式自動辨識影像中的人物與車輛。若評估指標採用平均精確率（Mean Average Precision, mAP），其中IoU（Intersection over Union）閾值設定較高時，代表下列哪一項意義？

1. A預測邊界框與真實邊界框的重疊程度越高，模型偵測結果越精準（正確答案）

   閾值提高代表要求重疊比例更高，判定更嚴格。

2. B預測邊界框與真實邊界框的誤差越大，導致mAP數值上升

   誤差變大只會讓 mAP 下降，方向相反。

3. C模型整體精確率（Precision）降低，但召回率（Recall）上升

   閾值提高時精確率與召回率通常同降，非一升一降。

4. D預測邊界框的評估結果不受真實框大小影響

   IoU 是面積比值，與框的大小及位置直接相關。