iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 26 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

在房價預測任務中，若發現特徵如「房間數」與「坪數」存在高度多重共線性（Multicollinearity），為降低共線性對模型參數估計的負面影響，應優先選擇下列哪種模型？

1. A不受多重共線性影響的決策樹模型

   樹模型確實不受共線性困擾，但題目要求的是降低對參數估計的影響。

2. B傳統線性迴歸模型，不含正則化項

   無正則化的最小平方估計正是共線性下係數不穩定的主因。

3. C支持向量機搭配線性核函數

   線性核SVM靠間隔最大化求解，未針對共線特徵做係數收縮。

4. D含L1正則化的LASSO迴歸模型（正確答案）

   L1懲罰壓縮並剔除冗餘特徵，直接穩定參數估計。