iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 47 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某金融科技公司導入多任務學習架構，讓單一Transformer模型同時執行OCR（Optical Character Recognition）後的文檔分類以及命名實體辨識（Named Entity Recognition, NER）任務，以協助自動歸檔與抽取關鍵金融資訊。在部署初期，團隊發現當模型的NER準確率（Accuracy）提升時，文檔分類準確率反而下降。若模型架構正確且資料品質良好，下列哪一項最可能是造成此現象的原因？

1. A模型架構無法同時支援文字分類與序列標註任務（Sequence Labeling）

   Transformer 共享編碼器可同時接分類與序列標註頭。

2. B文檔分類任務不需要語意化表徵（Contextualized Representation）

   分類同樣依賴語境化表徵，敘述本身就錯。

3. C損失函數（Loss Function）未進行權重平衡，導致任務間競爭（正確答案）

   損失未加權，梯度被單一任務主導，形成此消彼長。

4. D所使用的BERT模型無法支援多任務輸出頭（Multi-Head Outputs）

   BERT 可外接多個輸出頭，非架構限制。