iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 13 題 詳解
114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃
下列何者為Kubernetes在AI模型部署與運行中的核心功能?
- A自動化管理模型的訓練流程與參數調校
訓練流程與超參數調校屬 MLflow、Kubeflow Pipelines 等工具。
- B管理與協調模型服務的部署、擴展與運行環境(正確答案)
正解:容器編排負責部署、擴展與運行環境調度。
- C提供AI模型的資料儲存與版本控管功能
資料儲存與版本控管由物件儲存與 DVC 等負責。
- D負責深度學習推論的GPU加速運算
GPU 加速來自硬體與 CUDA、推論引擎,非編排層。
正確答案:B
考 Kubernetes 在 AI 模型部署中的定位:容器編排而非訓練或運算本身。 看到工具類題目,先問它在 MLOps 流程的哪一層,再對應該層的職責。
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