iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 44 題 詳解
114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃
某電信公司希望建立一個模型來預測顧客是否即將流失,並進一步模擬不同促銷或服務策略下顧客的行為變化,以生成多樣化的虛擬樣本資料進行A/B測試與行銷策略評估。若要同時兼顧預測與資料生成的需求,最適合採用下列哪一種方法?
- A使用傳統隨機森林(Random Forest)
隨機森林只能分類預測,無法產生新樣本。
- B使用邏輯迴歸(Logistic Regression)模型
邏輯迴歸為判別式模型,只輸出流失機率。
- C使用變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)或生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)(正確答案)
VAE與GAN學習資料分布,可預測也可生成虛擬樣本。
- D使用強化學習代理(Reinforcement Learning Agent)
強化學習求最佳策略,非用於合成資料集。
正確答案:C
判斷哪類模型能同時完成預測與合成資料生成。 題目要求「產生新樣本」時,先鎖定生成模型,只做分類或決策的演算法一律排除。
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