iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 32 題 詳解
114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃
某企業已將AI模型部署於生產環境,為確保系統持續穩定運作,並能提前偵測模型效能可能衰退,技術團隊希望透過監控指標進行預警。下列哪一項監控指標最具預測效力,能提早發現模型效能下滑風險?
- A系統CPU與記憶體使用率波動幅度
CPU與記憶體只反映資源負載,與模型準確度無關。
- B模型推論結果的置信度(Confidence)分佈變化趨勢
置信度分佈是落後指標,異常時效能多半已下滑。
- CAPI平均回應時間與延遲百分位數變化
回應時間屬服務效能,測不出預測品質變化。
- D輸入特徵與訓練資料分布差異的PSI(Population Stability Index)指數(正確答案)
PSI量化輸入分布偏移,可在效能下滑前先示警。
正確答案:D
考模型部署後的監控指標中,何者能提前預警效能衰退。 先問指標測的是「基礎設施健康」還是「資料與模型行為改變」,要預測效能衰退就選後者。
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