iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 12 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某金融科技公司建立房價預測模型，使用多項特徵（如建坪、房齡、樓層、總價等）進行線性迴歸分析（Linear Regression Analysis）。資料分析師發現多個特徵之間存在高度相關性，導致模型係數不穩定、預測誤差上升。為解決此問題，下列哪一種方法最適合？

1. A繼續保留所有特徵，不進行任何處理

   放著不處理，係數不穩與誤差問題依舊存在。

2. B使用主成分分析（PCA）將相關特徵轉換為彼此獨立的主成分（正確答案）

   把相關特徵轉為正交主成分，直接消除共線性。

3. C新增更多原始變數以提升模型表現

   再加變數只會讓共線性更嚴重。

4. D改用分類模型進行預測

   房價是連續值，改分類模型等於換錯任務型態。