iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 20 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

在使用生成對抗網路（GAN）進行人臉影像生成時，若出現「模式崩潰」（Mode Collapse）現象，下列哪一種方法最常被用來有效解決此問題？

1. A在鑑別器中加入梯度懲罰（Gradient Penalty）以穩定訓練過程

   梯度懲罰是穩定訓練的輔助手段，非解決模式崩潰的核心。

2. B採用Wasserstein距離（WGAN損失）替代原始的GAN損失函數（正確答案）

   以 Wasserstein 距離取代原損失，提供有意義梯度，正解。

3. C對生成器輸入的潛在向量加入隨機擾動

   擾動潛在向量無法改變生成器塌縮到單一模式的誘因。

4. D使用多尺度鑑別器架構以提高對多樣性的判別能力

   多尺度鑑別器主要提升細節與解析度品質。