iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 43 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某金融科技公司欲導入AI模型協助客服郵件自動分類（投訴、詢問、表揚）。團隊同時考慮兩種模型設計：方案A（生成式路徑）：採用VAE建構潛在語意空間，再結合下游分類器進行標籤預測；方案B（鑑別式路徑）：採用BERT Classifier直接根據輸入文本進行監督式分類。現有標註資料約2,000筆，資料分佈均勻但擴充成本高。若團隊希望公平比較兩種模型的資料利用效率與泛化能力，下列哪一種實驗設計最能突顯兩者的本質差異？

1. A在完整資料集上分別訓練兩者，並比較其分類準確率（Accuracy）與推論時間

   單點滿資料比較只看終點表現，看不出對標註量的依賴。

2. B在低資源情境（Low-resource Setting）下，逐步減少標註比例（100%、50%、10%），比較其F1-score（正確答案）

   逐步降低標註比例畫出學習曲線，直接量測資料效率。

3. C使用GAN自動生成文本樣本補足資料，觀察兩模型在資料增強後的精確率（Precision）差異

   GAN 生成資料引入新雜訊變因，破壞公平比較基準。

4. D在相同訓練資料上固定輸入維度，僅調整模型參數量，比較其對過擬合的敏感度

   調參數量比的是模型容量，與兩種建模路徑無關。