iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科一 第 9 題 詳解

114 年第二次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某企業在訓練生成式AI模型時，導入資料增強（Data Augmentation）技術以擴充訓練資料，但觀察到模型效能反而下降。下列哪一項最可能的原因與對應改善策略最為正確？

1. A增強樣本未經隨機初始化，導致模型梯度更新不穩定，應重新設計訓練啟動流程

   隨機初始化屬權重設定，與增強樣本無關。

2. B增強後資料的特徵分佈與原始資料不一致，影響模型的泛化能力，應檢查並調整增強策略以維持語意一致性（正確答案）

   分佈偏移破壞泛化，調整增強策略才對症。

3. C增強樣本的比例過高，造成模型對特定資料產生偏好，應適度提高增強比例並調整學習率

   診斷是比例過高，卻又說提高比例，前後矛盾。

4. D增強後資料的標註可信度下降，導致訓練訊號偏差，應以半監督學習方式重新校正資料

   標註失真非主因，半監督學習也無法修正分佈偏移。