iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 18 題 詳解
115 年第一次 科三 機器學習技術與應用
某工程師設計用於醫療X光影像分類的CNN,發現卷積層後直接接全連結層導致參數量高達5,000萬,訓練速度極慢。為降低模型參數量與計算成本,他在卷積層後加入池化層(Pooling Layer)。下列何者為池化層在此設計中最主要解決的問題?
- A降低特徵圖空間維度,減少參數與計算量(正確答案)
降採樣縮小特徵圖,直接削減後續參數與計算量。
- B提供非線性表達能力,以提升模型學習複雜度
非線性主要由 ReLU 等激活函數提供,非池化目的。
- C改善梯度消失問題,以強化反向傳播穩定性
梯度消失靠殘差連接與批次正規化處理。
- D提升模型泛化能力而不影響特徵維度
自相矛盾,池化必然改變特徵圖維度。
正確答案:A
CNN 中池化層的主要功能與其對參數量的影響 先分清題幹痛點屬於「維度與計算量」還是「表達力或訓練穩定性」,再對應元件。
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