iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 4 題 詳解
114 年第二次 科三 機器學習技術與應用
在執行DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)群集分析時,若某資料點鄰域內的樣本數不足以形成核心點(Core Point),且該點未被任何核心點的鄰域所包含,也未與其他群集形成密度可達關係(Density Reachability),此資料點最終將被歸類為哪一種類型?
- A鄰近點(Neighbor Point)
DBSCAN 未定義此類型,屬虛構名詞。
- B雜訊點(Noise Point)(正確答案)
非核心點且不被任何核心點涵蓋,即判為雜訊。
- C邊界點(Border Point)
邊界點雖非核心點,但必須落在某核心點鄰域內。
- D潛在點(Potential Point)
演算法中無此類別,為干擾用語。
正確答案:B
DBSCAN 密度分群中核心點、邊界點與雜訊點的判定條件。 先看鄰域樣本數是否達 MinPts,再看是否落在任一核心點鄰域內,兩者皆否即為雜訊。
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