iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 19 題 詳解
115 年第一次 科三 機器學習技術與應用
某團隊開發合約文件審查系統,需比對合約首頁的定義條款與第20頁的責任條款是否一致。工程師初版採用雙向長短期記憶(Bidirectional LSTM),但發現長文件的跨段落語義關聯捕捉效果不佳,且訓練時間隨文件長度明顯增加。改用Transformer架構後問題獲得改善,下列何者為最主要的原因?
- ATransformer參數量比LSTM少,因此訓練速度更快、不易過擬合
Transformer 參數量通常更大,非速度優勢來源。
- BTransformer內建位置編碼,使模型天生理解文件的章節結構與段落順序
位置編碼只補序位資訊,不等於理解章節結構。
- CLSTM無法處理超過512個token的輸入,Transformer無此硬性限制
512 是 BERT 實作上限,不是 LSTM 的硬性限制。
- DTransformer的Self-Attention可讓任意token直接建立關聯,不受距離限制,且運算可平行化(正確答案)
自注意力讓任兩 token 直接連結且可平行,正解。
正確答案:D
比較 Transformer 與 LSTM 在長文本長距離依賴與平行運算上的差異。 看到「長距離關聯」「訓練慢」類問題,先想該架構是循序運算還是可一次看全序列。
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