iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 41 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

工程師使用PyTorch建立OCR訓練pipeline，並對手寫字母資料集套用下圖程式進行資料增強（Transform）。模型在訓練過程中顯示驗證損失（Validation Loss）持續下降，但實際部署後，系統在辨識「b/d/p/q」類字母錯誤率異常偏高。下列何者為最可能的根本原因？

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1. ARandomRotation(15)角度過大導致特徵變形，應降至5度以內

   15度旋轉屬常見合理範圍，非鏡像錯誤來源。

2. BRandomHorizontalFlip破壞字母方向語義，使模型以50%機率學到鏡像錯誤標籤（正確答案）

   水平翻轉把b變d、p變q，等於餵入錯標資料。

3. CColorJitter改變筆畫灰階，導致邊緣偵測特徵失真

   亮度擾動不改變字形結構，與方向混淆無關。

4. DToTensor( )應放在所有幾何變換之前才能保持座標對應正確

   ToTensor本就該放最後，順序無誤。