iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 25 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某工程師建立房價預測模型，輸入特徵包含屋齡與距捷運站距離（公尺）。他發現距捷運站距離分布嚴重右偏，經對數（Log）轉換後模型表現明顯改善；但將同樣轉換套用於屋齡後，模型表現反而下降。下列何者為最可能的原因？

1. A屋齡與房價若呈線性關係，Log轉換反而破壞此結構（正確答案）

   線性關係本已良好，取對數扭曲結構反而變差。

2. BLog轉換會壓縮所有特徵的變異數，導致模型失去鑑別能力

   對數只壓縮大值端，不是一律削平變異。

3. CLog轉換不適用於有單位的連續變數，應改用Box-Cox

   有單位的連續變數照樣可取對數。

4. D兩特徵須套用相同轉換，否則尺度不一致導致梯度不穩定

   各特徵可用不同轉換，無須統一。