iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 28 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某房仲平台要預測物件成交價，資料集含50個特徵，其中部分特徵與房價呈非線性關係，且業務單位要求模型須能提供整體特徵重要性以供稽核。下列哪一種模型選擇策略最符合需求？

1. A使用羅吉斯迴歸（Logistic Regression），透過線性係數解釋特徵影響，但無法有效建模非線性關係

   羅吉斯迴歸用於分類且為線性，兩項需求都不符。

2. B使用隨機森林迴歸（Random Forest Regression），可處理非線性關係，並提供整體特徵重要性（Feature Importance）作為解釋依據（正確答案）

   樹系集成可捕捉非線性，並直接輸出整體特徵重要性。

3. C用K-means分群（K-means Clustering）後分別建立迴歸模型，以提升預測準確度並間接提升可解釋性

   分群屬非監督前處理，無法提供稽核所需的重要性排序。

4. D使用支持向量迴歸（Support Vector Regression, SVR），透過核函數（Kernel Function）捕捉非線性關係，並以支持向量解釋模型決策

   核函數雖能處理非線性，但支持向量不等於全域特徵重要性。