iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 3 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

某物流平台要預測「每小時客服來電數量」，資料顯示平均每小時12通，且來電事件彼此獨立，並在固定時間區間內發生率穩定。工程師在選擇機率模型時，應優先考慮哪個分布？若實際資料的變異數明顯大於平均數，應如何調整？

1. A使用常態分布（Normal Distribution）；變異數偏大時改用t分布

   常態分布處理連續量，來電通數是離散計數。

2. B使用卜瓦松分布（Poisson Distribution）；變異數>平均數時改用負二項分布（Negative Binomial）（正確答案）

   計數用卜瓦松，變異數大於平均改負二項，正確。

3. C使用卜瓦松分布（Poisson Distribution）；變異數偏大時增加樣本數即可修正

   過度分散是模型設定問題，加樣本無法消除。

4. D使用二項分布（Binomial Distribution）；變異數偏大時改用卜瓦松分布（Poisson Dstribution）

   二項分布需有固定試驗次數，本題並未給定。