iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 4 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

某工程師使用MLflow進行實驗追蹤，評估三種不同學習率（0.001、0.01、0.1）對同一模型在驗證資料集上的損失表現。每種學習率皆以不同隨機種子重複訓練10次，形成三組彼此獨立的樣本資料。經檢查後，這些資料近似常態分布且變異數相近。工程師希望判斷三組平均損失是否存在顯著差異，同時避免因進行多次兩兩比較而提高第一類型錯誤率。請問下列何者為最適合採用的統計方法？

1. A單因子變異數分析（One-Way ANOVA）（正確答案）

   三組獨立、近常態且變異數相近，正是單因子變異數分析的適用條件。

2. B獨立樣本t檢定（Independent Samples t-test）

   只能比較兩組，做三次兩兩比較會墊高第一類型錯誤率。

3. C卡方獨立性檢定（Chi-Square Test）

   用於類別變數的關聯性，不處理連續型損失值的平均差異。

4. DWilcoxon符號等級檢定（Wilcoxon Signed-Rank Test）

   屬無母數的成對樣本檢定，與三組獨立樣本的情境不符。