iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 2 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

下圖為吉尼不純度（Gini Impurity）的計算公式，在決策樹（Decision Tree）中，吉尼不純度用於評估節點分裂的品質。關於吉尼不純度，下列敘述何者不正確？

點圖放大

1. A公式中的pᵢ代表第i類在該節點中的樣本數，並直接帶入公式計算（正確答案）

   pᵢ是該類別占比而非樣本數，敘述錯誤，為答案。

2. B公式中的k代表節點內資料的類別數量

   k確為節點內類別總數，加總範圍正確。

3. C吉尼不純度用於衡量節點內資料的類別混雜程度，數值越高代表越混雜

   值越大代表類別越混雜，敘述正確。

4. D當節點內所有樣本屬於同一類別時（完全純淨），吉尼不純度為0

   單一類別時p=1，G=1-1=0，完全純淨。