iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 40 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

下圖為一段分類演算法的pseudocode,請問最可能對應下列哪一種演算法?

  1. AK-近鄰(K-Nearest Neighbors, KNN)(正確答案)

    算距離、取前K近、多數決,正是KNN的標準流程。

  2. BK-means分群(K-means Clustering)

    分群不使用標籤,也沒有質心更新步驟。

  3. C支援向量機(Support Vector Machine, SVM)

    SVM靠求解超平面與間隔,不是逐筆算距離。

  4. D隨機森林分類器(Random Forest Classifier)

    隨機森林需建多棵決策樹再投票,虛擬碼中沒有樹。

正確答案:A

能從虛擬碼的運算步驟辨認出對應的機器學習演算法。 先看演算法有沒有用到「訓練標籤」與「距離排序」,再判斷它屬於分類、分群或集成方法。

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