iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 40 題 詳解
115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用
下圖為一段分類演算法的pseudocode,請問最可能對應下列哪一種演算法?
- AK-近鄰(K-Nearest Neighbors, KNN)(正確答案)
算距離、取前K近、多數決,正是KNN的標準流程。
- BK-means分群(K-means Clustering)
分群不使用標籤,也沒有質心更新步驟。
- C支援向量機(Support Vector Machine, SVM)
SVM靠求解超平面與間隔,不是逐筆算距離。
- D隨機森林分類器(Random Forest Classifier)
隨機森林需建多棵決策樹再投票,虛擬碼中沒有樹。
正確答案:A
能從虛擬碼的運算步驟辨認出對應的機器學習演算法。 先看演算法有沒有用到「訓練標籤」與「距離排序」,再判斷它屬於分類、分群或集成方法。
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