iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科二 第 5 題 詳解

114 年第二次 科二 大數據處理分析與應用

在進行資料前處理時,若使用Label Encoding將類別變數轉換為數字型態,下列何者為最常見的潛在風險?

  1. A無法處理缺值

    缺值處理屬另一道前處理工序,與編碼方式無關。

  2. B會引入類別之間的虛假順序關係(正確答案)

    整數有大小,模型會誤讀為類別間存在序位與距離。

  3. C無法擴展至新資料

    新類別問題存在但非最常見風險,且各種編碼皆有。

  4. D記憶體佔用過高

    標籤編碼只佔一欄,記憶體反而比獨熱編碼省。

正確答案:B

考 Label Encoding 把類別轉成整數後所引入的順序性假設風險。 看到編碼題,先問這個編碼是否對無序類別強加了數值大小或距離關係。

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