iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 24 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

某AI工程師評估客戶滿意度評分（1–5分，含有明顯離群值）與退款率（連續型比例變數）之間的相關性，考慮使用皮爾森（Pearson）、斯皮爾曼（Spearman）或肯德爾（Kendall）相關係數。關於三者的特性比較，下列敘述何者不正確？

1. A皮爾森衡量兩個連續變數間的線性關係強度；斯皮爾曼與肯德爾基於排名（Rank）計算，對非線性單調關係也適用

   正確，排名型係數可捕捉非線性但單調的關係。

2. B斯皮爾曼相關係數的計算公式等價於皮爾森，只是將原始數值替換為其排名後代入計算

   正確，斯皮爾曼即對排名值套用皮爾森公式。

3. C與肯德爾相比，斯皮爾曼對離群值的穩健度更強（正確答案）

   錯誤，肯德爾以序對一致性計算，抗離群值更強。

4. D三者的數值範圍（相關係數區間）皆相同，均在[-1, 1]之間

   正確，三者值域同為[-1, 1]。