iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 3 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

在訓練非線性模型時，若目標函數為非凸函數（Non-convex Function），演算法在參數更新過程中可能出現多個極值點，導致最佳化結果不穩定。請問此時最可能發生下列哪一種情況？

1. A梯度消失

   梯度消失源於深層網路鏈式微分，與凸性無關。

2. B資料過少

   資料量多寡是資料面問題，非函數形狀造成。

3. C局部最優解（正確答案）

   非凸函數有多個極值，易停在局部最優解。

4. D過擬合

   過擬合是泛化能力問題，不是收斂位置問題。