iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 15 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某資料科學家將客戶資料進行分群，使用K-means（K=5）後發現部分群集呈現半月形（非凸）結構，且資料中存在少數離群值（Outliers）。他同時觀察到每次執行結果略有不同。下列敘述何者最完整且準確地反映K-means在此情境中的已知限制？

1. AK-means無法處理維度超過10的資料，在高維空間中距離計算失效

   高維會使距離區辨力下降，但沒有維度超過十就失效這種門檻。

2. BK-means假設群集為高斯分佈，無法處理任何非球形群集

   K-means 不假設高斯分佈，那是 GMM；且非球形並非絕對無法分。

3. CK-means對K值敏感，但初始化不影響最終結果（演算法保證全局最優）

   初始質心不同會收斂到不同局部最佳，不保證全局最優。

4. DK-means需預先指定K；以歐氏距離為基礎，難以處理非凸群集；對初始化與離群值敏感（正確答案）

   完整涵蓋 K 值預設、歐氏距離、非凸與離群值敏感四項限制。