iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科二 第 4 題 詳解
114 年第二次 科二 大數據處理分析與應用
累積分佈函數(Cumulative Distribution Function, CDF)可用於描述隨機變數的機率分佈特性,其數學定義為下列何者?
- A機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的平均值
平均值是期望值,描述分佈中心,不是累積機率。
- B機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的積分(正確答案)
CDF 為 PDF 由負無窮積分至 x,正確。
- C機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的離散總和
離散總和用於機率質量函數,非連續型 PDF。
- D機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的標準差
標準差衡量離散程度,與累積機率無關。
正確答案:B
考機率密度函數與累積分佈函數之間的積分關係。 先問這個函數是「某點的密度」還是「累積到某點的機率」,再決定要微分或積分。
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