iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科二 第 36 題 詳解

114 年第二次 科二 大數據處理分析與應用

某研究人員欲使用線性迴歸模型（Linear Regression Model）分析變數Y與X之間的關係，但發現Y的分佈明顯右偏，且其變異數隨X的增大而增加。為滿足模型假設並提升配適效果，下列哪一種前處理方法最為合適？

1. A對X進行標準化（Standardization）

   標準化只改X的尺度，不改變Y的偏態與變異。

2. B對Y進行Box–Cox轉換（Box–Cox Transformation）（正確答案）

   Box–Cox以冪次族轉換Y，同時改善右偏與異質變異。

3. C對資料進行一次差分（First Differencing）

   差分用於時間序列去趨勢，非橫斷面偏態問題。

4. D將Y中變異較大的樣本移除

   刪除高變異樣本屬人為刪資料，會造成偏誤。