iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 10 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某工廠導入即時影像瑕疵偵測系統，需在高頻影像流中進行快速推論。工程師在YOLO與Faster R-CNN兩種物件偵測架構之間進行評估，請問下列哪一個針對兩者在偵測流程設計上的差異最為正確？

1. AYOLO採用單階段偵測，直接從整張影像預測物件位置與類別；Faster R-CNN則先產生候選區域再進行分類（正確答案）

   正確：YOLO單階段直接回歸，Faster R-CNN先選區再分類。

2. BYOLO與Faster R-CNN皆採用兩階段流程，但在特徵擷取方式上有所不同

   錯把YOLO也歸為兩階段，混淆了單階段設計。

3. CYOLO採用單階段架構，主要透過增加候選區域數量來提升偵測準確率

   候選區域是兩階段的作法，與YOLO單階段設計矛盾。

4. DFaster R-CNN採用單階段偵測方式，將物件定位與分類整合於同一模型中

   階段歸屬顛倒，Faster R-CNN是兩階段架構。