iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 12 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某工程師在設計一個二元分類器（Binary Classifier）時，考慮在輸出層使用Sigmoid函數。請問Sigmoid函數的主要特性與限制為何？

1. A可將輸入轉換為任意實數範圍，適合用於迴歸任務

   輸出被壓在 (0,1)，不是任意實數，不適合一般迴歸輸出。

2. B可將輸入壓縮至(0, 1)區間，可解釋為機率值，但在輸入值過大或過小時可能產生梯度消失問題（正確答案）

   正確：值域 (0,1) 可讀作機率，且兩端飽和造成梯度消失。

3. C可將輸入轉換為多類別機率分布，常用於多分類任務

   輸出多類別機率分布的是 Softmax，不是 Sigmoid。

4. D可在整個輸入範圍內梯度保持穩定，適合用於深層神經網路

   Sigmoid 梯度最大僅 0.25，深層堆疊反而衰減。