iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 6 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某資料科學家欲對512維詞嵌入向量（共10萬筆）進行視覺化以探索群集結構，同時另一工程師需將200個製程特徵降維後作為XGBoost的輸入特徵。關於t-SNE與PCA選型，下列敘述何者最正確？

1. At-SNE保留全局線性結構，適合作為XGBoost的降維前處理

   t-SNE 保留的是局部鄰域，非全局線性結構。

2. Bt-SNE保留局部鄰域結構，適合視覺化；但不保留全局結構，不適合作為模型輸入特徵（正確答案）

   正確：局部結構利於視覺化，不宜當模型輸入。

3. CPCA為非線性降維方法，能保留複雜流形結構

   PCA 是線性投影，無法捕捉非線性流形。

4. Dt-SNE與PCA皆可直接對新資料進行線性外推

   t-SNE 無穩定投影矩陣，不能對新資料外推。