iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 24 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某推薦系統工程師處理商品類別特徵,該特徵包含約3,000個不同商品項目,每一種商品或其規格皆視為一個獨立類別。請問在高基數(High Cardinality)的情境下,下列哪一種編碼方式最容易造成維度爆炸問題?

  1. A目標編碼(Target Encoding)

    用目標統計值取代類別,只產生一欄,不增維。

  2. B標籤編碼(Label Encoding)

    映射為整數單欄,問題在假序關係而非維度。

  3. CEmbedding層(Categorical Embedding)

    壓成固定低維稠密向量,正是高基數的解方。

  4. DOne-Hot編碼(One-Hot Encoding)(正確答案)

    3,000 類展開成 3,000 欄稀疏矩陣,維度爆炸。

正確答案:D

高基數類別特徵在不同編碼方式下的維度影響與適用性判斷。 先看類別數量,再問該編碼會不會讓欄位數隨類別數等比增加。

用刷8題準備 iPAS AI 應用規劃師中級

每天隨手刷 8 題,答錯的題目會自動排回來再考一次。不用註冊,打開就能開始。

開始刷題