iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 46 題 詳解
115 年第一次 科三 機器學習技術與應用
請依據下方資訊回答第46~48題。
使用CIFAR-10資料集以建立卷積神經網路（CNN），進行彩色影像之分類與辨識分析。CIFAR-10為一常用之影像分類基準資料集，內容包含10個類別，共計60000張彩色影像，其中訓練集含50000張影像，測試集則含10000張影像。每張影像解析度為32 × 32像素，並具有三個通道（channel），分別對應紅、綠、藍三原色。
以下程式碼片段示範資料載入與處理流程。
下圖顯示資料集的第1筆部分資料。
參考下圖資料處理，下列哪一項描述組合正確？
- A描述A、描述C、描述F
含描述A、C兩個錯誤敘述，數值範圍與方法都說錯。
- B描述B、描述D、描述E、描述F（正確答案）
正確：B、D、E、F 四項皆成立。
- C描述B、描述C、描述E、描述F
誤把除以255當成 z-score 標準化。
- D描述A、描述B、描述D、描述E、描述F
誤認除以255把值壓到 0~31。
正確答案：B
影像正規化與標籤獨熱編碼的作用與差異。 先判斷除以 255 屬於哪一種縮放，再確認標籤轉換後搭配的輸出層與損失函數。
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