iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 10 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某工程師同時開發兩個模型：一個預測使用者「隔日App使用時長（分鐘）」，另一個預測使用者「隔日是否流失（是/否）」。關於上述兩個任務，他應分別選擇哪種適當的損失函數？

1. A使用時長預測：均方誤差（MSE）；流失預測：二元交叉熵（Binary Cross-Entropy）（正確答案）

   連續值用MSE、二元類別用BCE，任務與損失完全對應。

2. B使用時長預測：交叉熵損失（Cross-Entropy）；流失預測：均方誤差（MSE）

   兩種損失對調，分類與迴歸的輸出型態被弄反。

3. C使用時長預測：Hinge損失（Hinge Loss）；流失預測：MAE（平均絕對誤差）

   Hinge用於分類間隔，MAE是迴歸指標，兩者都放錯位置。

4. D兩個任務均使用交叉熵損失，因為兩者的輸出都有不確定性

   有不確定性不等於是分類任務，連續值套交叉熵無法計算。