iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 29 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某工廠設備監測系統需偵測馬達軸承的異常振動，但過去僅記錄了大量正常運作的振動時序資料，缺乏任何已確認故障的標註樣本。請問下列何種任務範疇最符合此情境下的異常偵測需求？

1. A監督式二元分類（Supervised Binary Classification）

   二元分類需正負兩類標註，此處沒有故障樣本。

2. B非監督或半監督異常偵測（Unsupervised / Semi-supervised Anomaly Detection）（正確答案）

   僅以正常資料建立基準，偏離者判為異常，符合情境。

3. C強化學習（Reinforcement Learning）

   需互動環境與回饋訊號，監測資料不具備。

4. D自監督學習（Self-supervised Learning）

   重在預訓練表徵，仍須下游標註才能判故障。