iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 30 題 詳解
115 年第一次 科三 機器學習技術與應用
某信用風險模型:訓練AUC=0.97、驗證AUC=0.72、少數違約樣本預測波動極大及不同K-fold切分結果差異明顯。下列何者為最可能的問題?
- A高偏差
高偏差時訓練分數也會偏低,不符訓練AUC 0.97。
- B高變異(正確答案)
跨K-fold差異大、少數樣本預測擺盪,正是高變異特徵。
- C過擬合
描述訓練與驗證落差的現象,非此處問的誤差來源。
- D資料漂移
資料漂移指上線後分布改變,題目僅在訓練驗證階段。
正確答案:B
以偏差與變異分解判讀模型不穩定的成因 先看誤差是「一致偏掉」還是「隨資料切分而劇烈擺盪」,再對應偏差或變異。
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