iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 26 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

某電商推薦系統的資料工程師在建構模型特徵時，將使用者的訂單UNIX時間戳記（連續數值）轉換為「早晨（6–12時）、下午（12–18時）、夜晚（18–6時）」三個區間類別，以讓推薦模型更容易學習消費時段規律。在資料前處理中，這種將連續數值轉換為有序類別的操作最精確的名稱為何？

1. A特徵離散化（Feature Discretization）（正確答案）

   把連續時間戳切成三個時段區間，正是離散化（分箱）。

2. B特徵縮放（Feature Scaling）

   縮放只改數值範圍，資料仍是連續值。

3. C數據降維（Dimensionality Reduction）

   降維是減少特徵數，此處特徵數未變。

4. DOne-Hot編碼（One-Hot Encoding）

   One-Hot是把既有類別展成0/1欄位，不負責切區間。