iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 35 題 詳解
114 年第二次 科三 機器學習技術與應用
某公司針對製程感測器資料進行主成分分析(PCA),經標準化與協方差矩陣分解後,得到三個主成分的特徵值如下:λ1=6.0, λ2=3.0, λ3=1.0。若團隊決定僅保留能解釋至少80%總變異量的主成分,以進行後續模型建構,下列哪一項敘述最合理且數據解讀正確?
- A前兩個主成分合計解釋90%的總變異量,因此可安全降維至二維,且仍保留大部分資訊(正確答案)
(6+3)/10=90%,已超過80%門檻,保留二維正確。
- B第一主成分解釋60%的變異量,表示資料結構呈現明顯線性關係,僅保留一維即可避免過擬合
6/10僅60%未達門檻,且解釋力與過擬合無直接關係。
- C雖然前兩個主成分可解釋超過80%變異量,但第二主成分貢獻仍高達30%,不宜捨棄第三主成分
第二主成分本來就保留,不能當作留下第三維的理由。
- D三個特徵值相差不大,顯示各主成分變異均衡,降維可能導致資訊損失
6:3:1差距明顯,不是變異均衡的情況。
正確答案:A
以特徵值計算主成分累積解釋變異比例,判斷降維要保留幾維。 先把所有特徵值加總當分母,由大到小累加比例,第一個跨過門檻的維度數就是答案。
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