iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 34 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

某醫療人工智慧團隊正在開發心臟病風險預測模型，資料量僅有150筆，其中陽性個案不到8%。由於樣本數稀少且類別分布極不平衡，團隊希望在有限資料下，仍能準確評估模型在不同資料上的表現穩定性，同時避免訓練資料被過度切分而影響模型效能。若團隊希望在有限樣本下，同時兼顧資料的利用率與各類別在驗證折中的比例一致性，最適合採用下列哪一種交叉驗證方法？

1. A5-Fold交叉驗證（5-Fold Cross Validation）

   每輪扣掉兩成資料當驗證，小樣本下訓練量被壓縮。

2. B留一法交叉驗證（Leave-One-Out Cross Validation）

   利用率最高但未分層，少數類別可能整折缺席。

3. C隨機交叉驗證（Random Cross Validation）

   隨機切分不保證類別比例，穩定性也最差。

4. D分層留一法交叉驗證（Stratified Leave-One-Out Cross Validation）（正確答案）

   留一法加分層，同時滿足高利用率與比例一致。