iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 4 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某AI團隊同時開發多個影像辨識系統，並在訓練流程中統一加入資料擴增策略（包含隨機水平翻轉）以提升模型泛化能力。實驗後發現，部分任務的測試表現明顯下降。下列哪一項任務最可能因該資料擴增策略引入語意錯誤（Semantic Inconsistency），使同一樣本在翻轉後對應不同類別標籤，進而影響模型學習？

1. A寵物監控中的貓狗分類

   貓狗左右翻轉後仍是同一種動物，標籤不變。

2. B車輛辨識中的車型分類

   車輛鏡像後車型類別不受影響，屬安全擴增。

3. C手寫數字辨識（正確答案）

   數字具方向性，鏡像後字形改變或不合法，標籤失真。

4. D道路場景中的行人偵測

   行人框只需水平座標對稱轉換，語意仍正確。