iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 24 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

某房地產公司利用多元迴歸模型（Multiple Regression Model）預測房價，並繪製殘差圖（Residual Plot）檢查模型品質。結果顯示部分資料點的殘差極大，且在高價區樣本中出現系統性彎曲分佈現象。根據此觀察，下列何者為最可能的正確解釋？

1. A模型過度擬合（Overfitting），導致在訓練資料上表現過好、泛化能力不足

   過度擬合的線索是訓練與測試表現落差，不是殘差彎曲。

2. B模型特徵數量不足，導致欠擬合（Underfitting）

   欠擬合需比較整體誤差水準，無法只憑局部彎曲斷定特徵不足。

3. C模型存在異常值（Outlier）或非線性關係，違反迴歸假設（正確答案）

   殘差極大加系統性彎曲，正是異常值與非線性的典型徵兆。

4. D殘差圖呈現隨機分佈，表示模型已完全符合所有假設

   敘述與題幹相反，殘差已呈現彎曲而非隨機。