iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 25 題 詳解
114 年第二次 科三 機器學習技術與應用
某金融機構正在建立傳統信用評分卡模型,採用邏輯迴歸(Logistic Regression)作為建模方法,並依循監理機關建議的標準化流程進行模型開發。下列哪一項不是傳統信用評分卡模型開發流程中的常見步驟?
- A使用生成式模型進行特徵學習(正確答案)
生成式模型特徵學習屬深度學習做法,非評分卡流程。
- B進行特徵選擇與多重共線性(Multicollinearity)分析
共線性分析是邏輯迴歸必做的變數篩選步驟。
- C進行分箱(Binning)與資訊值(Information Value, IV)檢定
分箱與 IV 值是評分卡挑選變數的核心工具。
- D使用樣本穩定性指標(Population Stability Index, PSI)檢驗模型穩定性
PSI 用於上線後檢驗族群分布漂移,屬標準監控。
正確答案:A
傳統信用評分卡模型的標準開發流程包含哪些步驟。 先判斷題目指定的建模技術世代,再檢查選項的工具是否屬於該世代的標準流程。
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