iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 23 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

一家再生能源公司希望預測未來三個月太陽能發電量的波動範圍。由於氣候條件具有高度隨機性，且輸入變數（如日照時數、雲量、溫度）之間存在不確定關係，工程團隊決定以隨機抽樣方式模擬多種可能情境，以估算整體發電量的機率分佈與風險區間。請問此時所採用的技術最符合下列哪一種方法？

1. A蒙地卡羅方法（Monte Carlo Method）（正確答案）

   以大量隨機抽樣模擬情境，輸出機率分佈與風險區間。

2. BK-means聚類（K-means Clustering）

   非監督式分群，不處理不確定性與機率估計。

3. C支持向量迴歸（Support Vector Regression, SVR）

   迴歸模型只給點預測，不模擬情境分佈。

4. D特徵選取（Feature Selection）

   屬資料前處理，挑選輸入變數而非估計波動範圍。