iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 26 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

在防止監督式學習模型過擬合（Overfitting）時，下列哪一種策略不屬於降低模型複雜度或限制學習能力的作法？

1. A採用L1或L2正則化

   正則化對權重加懲罰項，直接壓低有效複雜度。

2. B在訓練過程中使用Dropout技術

   Dropout 隨機停用神經元，降低共適應與過度記憶。

3. C採取早期停止（Early Stopping）機制

   早期停止在驗證誤差回升前收手，限制擬合程度。

4. D擴增輸入特徵變數以提升模型表達能力（正確答案）

   增加特徵等於放大假設空間，反而加重過擬合。