iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 30 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

某情感分析模型在英文資料集上取得macro F1-score = 0.91。當該模型部署於西班牙文資料集時，F1-score驟降至0.58。下列哪一項解釋最合理，且與F1-score變化相關？

1. Amacro F1-score本身波動性高，建議改用micro-average F1-score評估

   macro與micro只是平均方式差異，換算法救不了真實效能下滑。

2. B模型在西班牙文語料上過度擬合，導致評估結果偏高

   過擬合會讓訓練端分數偏高，無法解釋目標語料分數驟降。

3. C語言轉移造成召回率（Recall）下降，模型無法正確辨識關鍵情緒詞彙（正確答案）

   語言轉移使情緒詞彙辨識不到，漏判增加即召回率下降。

4. D以均方誤差（MSE）取代F1-score評估可獲得更準確的結果

   MSE是迴歸指標，不適用於情感分類這類離散標籤。